CES 2025에서 SK그룹의 최태원 회장과 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 인공지능(AI) 분야 협력 확대를 논의하며, 특히 '물리적 AI(Physical AI)'로의 협력 가능성을 모색했습니다. 이는 기존 반도체 중심 협력을 넘어 자율주행차, 로봇 등 물리적 실체를 가진 기기에 AI를 적용하는 새로운 영역을 확장하려는 시도입니다.
젠슨 황은 기조연설에서 AI 개발 플랫폼 '코스모스(Cosmos)'를 발표하며 물리적 AI가 미래 혁신의 핵심이 될 것이라고 강조했습니다. 코스모스는 자율주행차와 로봇 등에서 사용될 AI 솔루션을 지원하는 플랫폼으로, 고성능 연산 및 데이터 처리가 특징입니다. 그는 SK와의 협력을 통해 이 플랫폼을 강화할 가능성을 시사했습니다.
최태원 회장은 한국의 제조업 기반과 SK의 기술력을 활용해 코스모스와 물리적 AI 생태계 구축에 기여하겠다는 의지를 밝혔습니다. 또한 SK그룹은 엔비디아에 고성능 메모리(HBM)와 더불어 유리 기판을 공급하기로 했습니다. 유리 기판은 기존 플라스틱 기판보다 전력 효율이 높고 성능이 뛰어나, AI 연산 및 반도체 산업에서 중요한 역할을 할 차세대 소재로 주목받고 있습니다.
이번 협력은 SK그룹이 반도체 소재 분야를 넘어 AI와 미래 기술 시장에서도 주도권을 강화하는 계기가 될 것으로 보입니다. 특히 SK의 기술력과 엔비디아의 AI 플랫폼이 결합되어 물리적 AI 시장에서 새로운 가치 창출을 기대할 수 있습니다.
엔비디아와 SK의 동맹은 단순한 공급자-소비자 관계를 넘어, AI와 반도체 생태계 전반에 영향을 미치는 전략적 파트너십으로 자리 잡고 있습니다. 이는 글로벌 기술 산업에서 양사가 공동으로 경쟁력을 높이고 혁신을 주도하는 중요한 사례가 될 것입니다.
CES 2025: SK 최태원 & 엔비디아 젠슨 황 협력 논의 요약
- 물리적 AI 협력 논의
- SK 최태원 회장과 엔비디아 젠슨 황 CEO는 반도체 협력을 넘어 자율주행차, 로봇 등 물리적 기기에 AI를 적용하는 '물리적 AI'로 협력 확대를 모색.
- 코스모스 플랫폼 발표
- 젠슨 황은 AI 개발 플랫폼 '코스모스(Cosmos)'를 공개하며, 물리적 AI를 미래 기술 혁신의 핵심으로 강조.
- SK는 코스모스 플랫폼 생태계 구축에 기여 의사 표명.
- 유리 기판 공급
- SK는 엔비디아에 고성능 메모리(HBM)와 차세대 반도체 소재인 유리 기판을 공급.
- 유리 기판은 전력 효율 및 성능 면에서 기존 플라스틱 기판 대비 우수.
- 전략적 동맹 강화
- SK와 엔비디아의 협력은 AI와 반도체 산업 전반에서 글로벌 경쟁력 강화와 혁신 주도 사례로 주목.
- 미래 가치 창출 기대
- AI와 물리적 AI 시장에서 양사 협력이 새로운 기술 및 생태계 구축에 기여할 것으로 예상.
엔비디아 코스모스(Cosmos) 플랫폼이란:
엔비디아의 코스모스(Cosmos) 플랫폼은 자율주행차와 로봇 등 물리적 AI 시스템의 개발을 가속화하기 위해 설계된 첨단 AI 개발 플랫폼입니다. 코스모스는 물리적 AI를 위한 세계 파운데이션 모델을 제공하며, 생성형 월드 파운데이션 모델(Generative World Foundation Model)로 정의됩니다. 이 플랫폼은 사실적이고 물리 기반의 합성 데이터를 생성해 AI 모델의 훈련 및 평가를 지원하며, 맞춤형 모델의 개발과 미세 조정을 가능하게 합니다.
코스모스는 고급 토크나이저, 가드레일, 데이터 처리 및 큐레이션 파이프라인 등으로 구성되어 있으며, 대규모 데이터를 효율적으로 관리해 AI 시스템 개발을 가속화합니다. 이를 통해 복잡한 물리적 시나리오를 시뮬레이션하고, 다양한 환경에서의 AI 성능을 검증할 수 있습니다.
또한, 코스모스는 엔비디아의 3D 설계 플랫폼인 옴니버스(Omniverse)와 연동됩니다. 이를 통해 개발자들은 3D 시나리오를 설계하고, 이를 활용해 물리적 AI 시스템의 성능을 테스트하며 최적화할 수 있습니다. 옴니버스와의 통합은 물리적 AI 개발 과정에서의 시뮬레이션 및 협업을 더욱 원활하게 만들어줍니다.
이 플랫폼은 로봇, 자율주행차, 스마트 팩토리 등 다양한 물리적 AI 애플리케이션에 적용될 수 있으며, AI 시스템의 개발과 테스트 시간을 단축시켜 생산성을 높입니다. 이를 통해 물리적 AI가 가져올 미래 기술 혁신을 앞당기고, 새로운 생태계를 구축할 수 있을 것으로 기대됩니다.
코스모스는 단순한 AI 개발 도구를 넘어, 물리적 AI 생태계를 위한 핵심 기술 플랫폼으로 자리 잡을 전망입니다. 이 플랫폼은 AI 기술의 발전과 물리적 세계의 접목을 가속화해 혁신을 주도하며, 엔비디아가 AI 산업의 선도자로서 입지를 공고히 하는 데 기여할 것입니다.
엔비디아 코스모스(Cosmos) 플랫폼 요약
- 목적
- 물리적 AI 시스템(로봇, 자율주행차 등) 개발 가속화를 위한 플랫폼.
- 기능
- 합성 데이터 생성: 물리 기반의 사실적인 합성 데이터를 대규모로 생성.
- 모델 훈련: 기존 모델 훈련 및 평가, 맞춤형 모델 미세 조정 지원.
- 옴니버스 연동: 엔비디아 3D 설계 플랫폼(옴니버스)과 연계해 3D 시나리오 생성 및 테스트.
- 특징
- 고급 토크나이저, 데이터 처리, 큐레이션 파이프라인 내장.
- 물리적 AI 애플리케이션의 개발 및 테스트 효율성 강화.
- 활용 사례
- 로봇, 자율주행차, 스마트 팩토리 등 다양한 물리적 AI 시스템에 적용 가능.
- 중요성
- 물리적 AI 생태계 구축과 혁신을 위한 핵심 플랫폼으로 자리 잡을 전망.
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